币资讯
浙江大学博士后学术沙龙第八期活动：网易与伏羲共同研究智能体新领域
6月5日，浙江大学博士后学术沙龙第八期活动在浙江大学玉泉校区圆满结束。本次活动是由浙江大学博士后联谊会与网易伏羲实验室合作举办的联合学术沙龙。主讲人范长杰、丁彧、李林橙、赵增四位博士均来自网易伏羲实验室。...
2023年中国智能投影市场遭遇销量和销额双降，迎来首次调整
根据洛图科技最新报告，中国智能投影市场在2023年出现了下滑趋势。报告显示，该市场在本年度的销量和销额分别为586.4万台和103.7亿元，同比分别下降了5.1%和17.3%。这一变化标志着该市场在连续多年快速增长后迎来了首次调...
扎克伯格全力支持开源AGI：Llama 3正在进行中，预计年底发布达到35万个H100
小扎宣布新目标：Allin开源AGI。不错，小扎又Allin了，正是OpenAI谷歌必争之地。不过在AGI之前，着重强调了是OpenSourse（开源）的。图片此举受到不少好评，一如此前LIama系列大模型开源之时。图片图片不过此次又一波Allin，不禁让网...
为什么在计算机视觉领域，Transformer替代了CNN的地位
Transformer和CNN是深度学习中常用的神经网络模型，它们的设计思想和应用场景有所不同。Transformer适用于自然语言处理等序列数据任务，而CNN主要用于图像处理等空间数据任务。它们在不同场景和任务中都有独特的优势。Tr...
蜂巢能源成功生产第40万套PHEV电池包，为新能源汽车市场进一步升级助力
蜂巢能源近日在常州总部基地举行了一场盛大的庆祝仪式，庆祝其成功下线第40万套PHEV电池包。这标志着蜂巢能源在新能源汽车电池领域取得了重要的进展。据了解，蜂巢能源的动力电池产品已被广泛运用于吉利银河、岚图、理想...
长城汽车 2023 年归母净利润同比降低，为 70.08 亿元，减少 15.22%
本站1月23日消息，长城汽车今日发布公告，2023年营收1734.10亿元，同比增长26.26%；归母净利润70.08亿元，同比下降15.22%；基本每股收益0.83元/股。公告称，报告期公司全面向新能源、智能化、全球化转型，成效显现，2023年公司坚持在新...
建立Deepfake检测系统的步骤: 机器学习算法的应用
Deepfake检测需要专业的机器学习、计算机视觉和数据分析知识。成功的Deepfake检测系统取决于数据质量、特征相关性和模型有效性。本文提供了构建Deepfake检测系统的步骤解析，包括使用机器学习算法。1.数据收集和准备一...
深度学习中的嵌入模型是什么？
嵌入式模型（Embedding）是一种机器学习模型，被广泛应用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域。其主要作用是将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间，同时保留原始数据的特征和语义信息，从而提高模型的效率和准确性。嵌入式...
3种数据生成技术的常见方法是什么？
用决策树、深度学习和迭代比例拟合来生成数据，方法根据要求和目的选择。常见的3种数据生成技术1、按分布生成对于没有真实数据但数据分析师了解数据集分布的情况，分析师可以生成各种分布的随机样本，如正态、指数、卡方、...
英矽智能CEO Alex Zhavoronkov谈AI药物发现，不为字节跳动、腾讯等大厂竞争担心
编译|紫罗人工智能在生物制药领域的应用越来越广泛，其应用超出了发现设备的范畴。2024年1月8日-11日，在旧金山举行的第42届摩根大通医疗保健大会（J.P.MorganHealthcareConference）上，这是一个热点问题。在会议刚刚开始之际...
中国汽车行业在电动化和智能化革命中发挥领导作用的专家孙逢春
6月6日消息，中国工程院院士孙逢春近日在宇通集团商用车技术品牌全球发布会上宣布，截至6月4日，中国的新能源汽车保有量已经突破1500万辆，这一数字超过了一年前的1310万辆。据小编了解，这意味着在短短不到一年的时间里，中国的...
归纳偏差在算法系统架构中的影响
归纳偏差是机器学习算法在学习过程中对特定解决方案的偏好或倾向。它在算法系统架构中扮演着关键的角色。归纳偏差的作用是帮助算法在面对有限数据和不确定性时，能够做出合理的预测和泛化。通过归纳偏差，算法可以根据已...
介绍普通最小二乘法(OLS)回归的概念与原理
普通最小二乘法（OLS）回归是一种优化策略，旨在在线性回归模型中找到与数据点最接近的直线。OLS被广泛认为是线性回归模型中最有效的优化方法，因为它能够提供关于alpha和beta的无偏估计值。通过最小化残差平方和，OLS能够找到...
B站成为 Wonder Festival 全球规模最大的手办模型展主办方
本站1月24日消息，B站今日宣布与全球最大规模的手办模型展WonderFestival（以下简称“WF”）主办方、日本知名玩具制造商海洋堂达成合作，获得WF中国大陆地区独家主办权。B站表示，自1984年以来，WF一直深受全球手办模型爱好者欢...
可选的分段模型（SDM）
分段任意模型（SegmentationandMaskingModel，SAM）是微软亚洲研究院提出的一种用于图像分割的深度学习模型。SAM的主要目标是解决图像分割中的两个关键问题：任意形状的分割和分割结果的准确性。通过采用先进的深度学习算法，S...
京东物流：在“年货节”和“春节”期间实施高峰期资源调节费
京东物流最近发布了一则公告，针对“年货节”和“春节”期间的快递和快运服务，他们决定在原合同约定的价格基础上额外收取高峰期资源调节费用。针对散单客户，在2024年1月17日-2024年2月17日期间，京东物流将对快运业务对不...
推荐算法在机器学习中的应用
推荐算法在电商和短视频行业被广泛应用，其通过分析用户的偏好和兴趣，过滤并处理海量数据，为用户提供最相关的信息。这种算法能够根据用户的个人需求，精准地推荐感兴趣的内容。推荐算法是一种用于决定用户和对象的相容性、...
为何要使用Transformers来进行文本生成
由于这几个关键优势，Transformer被广泛用于文本生成任务：注意力机制在Transformers中的作用是允许模型关注输入序列的不同部分，并权衡它们对输出预测的贡献。这使得模型能够处理更长的文本序列，并捕获远程依赖关系。并行...
全新设计语言的谷歌Pixel 9 Pro高清渲染图首次曝光
据国外知名科技媒体MySmartPrice的独家报道，谷歌即将推出的全新旗舰手机Pixel9Pro的高清渲染图和360度动态视频已经曝光。这些图像和视频提前揭示了Pixel9Pro备受期待的设计和尺寸细节，让用户对这款新机有了更清晰的了...
深度学习中人工神经网络的学习方法是什么？
深度学习是机器学习的一种分支，旨在模拟大脑在数据处理中的能力。它通过构建人工神经网络模型来解决问题，使机器能够在无人监督的情况下进行学习。这种方法允许机器自动提取和理解复杂的模式和特征。通过深度学习，机器可...
梯度下降算法应用于逻辑斯蒂回归模型
逻辑斯蒂回归是一种常用的二元分类模型，其目的是预测一个事件发生的概率。逻辑斯蒂回归模型的优化问题可以表达为：通过最大化log似然函数，来估计模型参数w和b，其中x是输入特征向量，y是对应的标签（0或1）。具体而言，通过对所有...
深入解析BERT模型
一、BERT模型能做什么BERT模型是一种基于Transformer模型的自然语言处理模型，用于处理文本分类、问答系统、命名实体识别和语义相似度计算等任务。由于在多项自然语言处理任务中表现出色，BERT模型成为了当前最先进的预...
全球范围内，谷歌确认将裁员数百名硬件和语音助手团队员工
谷歌公司在一份电子邮件声明中证实正在进行一些团队的裁员。这些裁员是作为全球范围内的组织变革的一部分，其中包括取消一些职位。彭博社报道称，谷歌最近进行了一次裁员，数百名员工受到影响。受裁员影响的部门包括Google...
AMD MI250显卡的性能在AI领域迎头赶上NVIDIA A100，达到80%！
7月3日消息，据了解，在显卡领域，NVIDIA一直以来都被公认为强大的竞争对手，无论是在游戏还是计算方面都具有领先优势，很难被其他竞争对手追赶。特别是在AI领域，NVIDIA几乎垄断了市场，然而，好消息是，AMD终于开始发力了，他们的MI250...
比亚迪谋划进军欧洲市场，U8和方程豹豹5直指成功
比亚迪的全球化布局再次引起了业界的关注。根据德国权威汽车媒体《汽车周刊》的报道，比亚迪计划将其两款豪华硬派越野车——仰望U8和方程豹豹5推向欧洲市场。这一举措被认为是比亚迪在海外市场战略中的重要一步。报道...