1. 定义

样本容量是指做统计推断或调查研究时所需要的样本数量。在样本容量固定的条件下，样本容量越大，研究结果的可靠性也会随之提高。

2. 作用

样本容量对于研究结果的可靠性有很大的影响。如果样本容量过小，研究结果可能不够准确，甚至会失真。因此，科学合理地选取样本容量是保证研究结果可靠性的关键之一。

3. 确定样本容量的关键点

（1）研究的目的和问题：样本容量的大小和论文所研究的问题有着紧密的联系，通过研究的问题和目的，可确定其所需的参与人数。

（2）研究的类型：不同类型的研究需要不同的样本容量，例如，相关研究需要的样本容量一般较小，而差异研究则需要较大的样本容量。

（3）研究对象的异质性：样本容量的大小还与研究对象的异质性有关，如果研究对象的异质性越高，则所需要的样本容量也应越大。

（4）置信度和置信水平：在进行数据分析时，需要设定置信度和置信水平，这两个参数也会影响样本容量的大小。

4. 样本容量的计算方法

（1）公式计算法：通过利用数学公式计算出样本容量的大小。

（2）经验公式法：基于以往的研究经验，通过样本容量表或软件来确定所需的样本容量。

（3）目标误差法：通过设定目标误差，根据样本容量公式来计算所需的样本容量。

5. 注意事项

（1）样本容量不是越大越好，选取样本时需结合具体情况，以免造成资源的浪费。

（2）需考虑研究的时间、资金等限制。

（3）为**采样误差，**使用随机抽样的方法进行样本选取。

【结语】

合理选择样本容量，对于保证研究结果的可信度和推广实用性有着重要意义。因此，在进行研究和调查时，建议遵循相关原则和方法，科学合理地选取样本容量，确保研究结果的可靠性和实用性。