近日，2025**人工智能联合会议(IJCAI 2025在加拿大蒙特利尔和**广州同步举行。在广州分会场，信也科技副总裁陈磊及**科学家王春平受邀发表演讲，向**AI学界展示集团的前沿研究成果。

　　IJCAI是全球人工智能领域**权威性和影响力的学术盛会之一，由**计算机学会推荐为A类**学术会议。本次广州分会场参会者逾千人，汇聚了海内外**学者与业界专家。信也科技已连续多年深度参与IJCAI，持续搭建产业与学术交流的桥梁。2024年，第九届“信也科技杯”全球人工智能算法大赛被收录为IJCAI官方赛事单元，获奖团队在会议现场与全球**算法人才交流。

　　大语言模型驱动的金融革新

　　在产业交流日上，信也科技副总裁陈磊受邀发表题为《AI驱动的金融革新：超越预测》的演讲，分享信也科技在真实业务场景中推动AI应用落地的实践经验，并探讨人工智能如何为金融服务带来全新价值。

　　过去三十年，每一次技术迭代都推动了金融行业的模式升级。在当下大语言模型的驱动下，这一进程正在加速。信也科技持续加码 AI 研发投入，通过多语种智能客服、内容生成和风险管理等应用，将人工智能和业务流程深度融合，实现从营销获客到客户服务的全链路智能化升级。

　　陈磊表示：“在金融服务中，AI应用需要做到不仅‘能用’，更要‘可信’。未来，真正可持续的模式**是人机协同、模型协同，共同构建安全、合规又**的金融服务体系。”

　　生成式 AI 挑战下的反欺诈防御

　　在 IJCAI 2025 联合举办的“生成式人工智能联邦学习**研讨会”上，信也科技**科学家王春平博士发表题为《金融领域跨模态攻击的防御》 的演讲，聚焦信也科技在金融反欺诈领域的**AI研究进展。

　　在信贷科技领域，欺诈手段正因生成式 AI 的发展而不断演化。深度**技术让身份盗用和团伙欺诈更具隐蔽性，给金融安全带来前所未有的挑战。对此，信也科技通过图异常检测和跨模态建模技术，将用户关系、人脸特征、声纹和行为数据等**信息纳入统一网络，构建能够实时迭代的防护体系，以更精准地识别潜在的欺诈网络。

　　王春平表示：“我们在动态图检测、深度**识别，以及图算法的跨场景泛化能力等方向持续探索，进一步提升反欺诈防御能力。我们相信，只有持续在前沿算法和真实业务场景中迭代验证，才能构建面向未来的金融安全防线。”

　　信也科技持续深化与全球学术组织和**会议的产学研合作，积极接轨世界**AI学术创新研究生态。第十届“信也科技杯”全球人工智能算法大赛聚焦视觉深度鉴伪识别，吸引了来自微软、小米、纽约大学、新加坡国立大学等全球企业和高校的426支参赛队伍和652位参赛者。目前赛事即将已进入决赛阶段，**团队将受邀参加数据挖掘领域****会议CIKM 2025，与****学者展开深入交流。

　　(以上图为信也科技授权财经使用