附带量化交易策略，笔者认为精选好的量化交易书籍可以帮助交易者提高技能水平，笔者在此推荐一些精品量化交易书籍。

量化交易书籍推荐1：《量化交易：如何建立机器学习模型的实战指南》

本书旨在为读者提供一站式服务，包括量化分析、数据挖掘、机器学习和Python编程。通过分析交易数据、特征工程和选择算法三个核心步骤，实现交易策略的改进，并以此为基础建立机器学习模型，提高量化交易的成功率。

本书开篇了量化交易的基础理论和Python编程知识，接着详细讲解特征工程的方法和机器学习算法的选择，**以实战案例来演示如何使用Python建立量化交易模型。

量化交易书籍推荐2：《程序化交易——如何用Python实现量化投资》

本书**程序化交易的原理和应用，以及如何使用Python编程语言实现量化投资。本书涵盖的主题包括选股模型、回测、量化交易策略、动态资产配置、交易指令下达和交易执行等。

本书从量化交易的基本理论开始，逐步深入探讨如何理解市场和建立有效的交易策略。读者将学会如何使用Python编写Quantopian量化交易模拟器。

量化交易书籍推荐3：《高频交易之道》

本书了高频交易的核心理论和策略方法，以及如何在不同市场环境下实践高频交易。本书涵盖的主题包括市场微观结构理论、高频交易策略、数学建模、Python编程、量化投资管理和风险控制等。

本书分为4个部分，依次了高频交易策略的核心理论、如何使用Python编程进行高频交易策略开发、高频交易策略的量化拟合和执行，以及高频交易的风险控制和监管。

：以上3本量化交易书籍涵盖了量化交易的核心理论及其实践方法，对于有志于从事量化交易的读者来说是一份极为宝贵的资源。在阅读过程中需要结合自身实践情况，灵活应用其中的知识，不断提高自己的量化交易技能。