1. 首页 > 币圈百科

NFT 的未来与人工智能结合会发生什么?

到 2023 年,没有比 AI 更普遍的技术了。它无处不在,为您滑动的应用程序、您使用的工作快捷方式以及您查看的图像提供动力。2021 年,轮到一个不同的技术缩写无处不在:NFT。由于这两个行业都以令人眼花缭乱的速度发展,它们的平行存在可能会发生冲突。AI 和 NFT 的融合既不可避免又很有趣。

当然,人工智能和加密货币并不**陌生。他们已经结对多年,有时是通过声称拥有 AI 徽章的可疑**项目,然后很少交付使用技术本身的产品。但也有更可靠的整合,web3 运动将区块链和人工智能放在同一个桶中:作为将重塑世界互动方式的变革性技术。

将 AI 炒作与现实分开

AI **是今年表现**的资产之一,SingularityNET 的AGIX和 Fetch.ai 的FET在 2023 年实现了三位数的收益。Ocean Protocol、Numeraire 和 Cortex 等其他与 AI 相关的项目也表现强劲。

至于 NFT,人工智能已在该领域得到广泛应用,从高雅艺术到简单像素。这主要由AI 生成的艺术组成,其质量令人印象深刻,并且与日俱增。Stable Diffusion 等软件通常受到青睐,Discord 提示塑造创作过程。然后是 aiRight 的Text2Image服务,它不仅绘制 NFT:它还将其铸造为 ERC721 令牌。

虽然使用 AI创造NFT 是这两种媒介最明显的协同作用,但市场对 AI 生成艺术的容忍度是有限度的。这种趋势的**结果是,NFT 市场面临着被计算机在几秒钟内吐出的低能量 PFP 集合所淹没的风险。如果 NFT 都是关于社区的,那么很难看到下一个 BAYC 从这个过程中出现。值得庆幸的是,在 NFT 市场中有更深入的 AI 应用——它们与生成艺术无关。

NFT 的演变

人工智能是一种服务而不是解决方案。在大多数情况下,它不能提供成品;仅仅是有助于塑造它的投入。当被设想为提高市场效率的工具时,人工智能在 NFT 领域的应用开始具体化。 

例如,AI 可用于验证 NFT 并确保它们是真实的。这是通过分析令牌的数字签名和其他特征来完成的。(AI 也擅长处理物理艺术,分析笔触以确定作品是否出自艺术家之手。)

AI 还适合集成到 NFT 市场中,它可以在其中发挥许多有用的作用。其中之一是根据历史数据预测 NFT 的价值,例如类似**的过去销售情况和其他市场趋势。它还可用于自动化 NFT 市场,例如管理库存、定价和销售。

然后是游戏。以 GameFi 为例,添加 NFT,明智地加入 AI,你会得到什么?为什么,如果 web3 游戏的啦啦队值得相信的话,它就是 web3 游戏的未来。游戏开发者可以使用 AI 为玩家创造更身临其境的游戏体验,NFT 作为成就徽章,解锁**功能,并支持蓬勃发展的游戏内物品二级市场。

Looking Glass Labs是负责GenZeroes的 web3 公司,这是一个 NFT 系列,仅 37 分钟就**。它的科幻史诗设定在 200 年后,是人工智能有望在未来发展中发挥关键作用的系列。人工智能可用于动画化科幻 NFT 系列中的史诗场景,逼真地描绘了为捍卫人类生存而进行的斗争。在人工智能出现之前的时代,这种内容的制作成本会高得令人望而却步。

指导的看不见的手

事实上,大多数用于增强 NFT 项目的 AI 实例对**用户来说都是不可见的。在充斥着深度**、机器模仿人类和人类模仿机器的互联网上,几乎不可能分辨谁是机器人,谁不是;什么是人工智能创造的,什么是**人类的概念。

这种位于文明与网络空间交汇处的模糊性体现在 NFT 中。许多最流行的 web3 和 metaverse 游戏都设定在反乌托邦的未来,善与恶、人与非人之间的界限变得模糊。在这种技术创新和社会停滞的丰富环境中,NFT 和 AI 属于其中。