机器之能报道

编辑：吴昕

它会是3D AIGC领域的Midjourney 吗？

游戏、电影和XR行业对3D模型的需求正在迅速增长。特别是随着苹果Vision Pro、Quest 3等硬件的出货量达到**规模，市场对3D内容的需求可能会大幅增加。这些行业需要高质量的3D模型来创建逼真的虚拟环境、角色和**，以提供更加沉浸式的体验。因此，3D模型的市场前景非常广阔，相关行业也将继续对其投入更多的资源和关注。

遗憾的是目前市场供应侧，专业创作者还困顿于漫长的创作时间，而摩拳擦掌的业余玩家依旧游离在复杂的创作工具之外。

随着生成 AI 技术的兴起，如何打造一款全新的 3D 内容生成工具，加速制作流程，弥合市场供需之间的巨大落差，正成为一些技术大神们关注的方向。

Meshy  就是这样一款在线生成 AI 工具—— 只需一分钟，即可使用 Al 生成 3D 内容（模型），你要做的只是一个简单提示。

这款3D AIGC工具是由一家初创公司Meshy开发的。该公司的联合创始人兼CEO胡渊鸣是计算机图形学领域的知名学者，**于清华大学姚班，并在MIT获得博士学位。他还是“太极”（TaiChi）编程语言的作者，这门语言以**的99行代码创造了《冰雪奇缘》。

Meshy 是胡渊鸣创立的全球独立新品牌。他们的团队成员遍布全球，包括来自 MIT、哈佛大学、英伟达、谷歌、Meta 等知名机构。他们的目标是通过提供一种直观、轻松的方式来创建内容，从而**改变当前的3D内容制作生态系统。

公司联合创始人兼CEO胡渊鸣

目前，Meshy 提供三种很容易上手的使用方式，包括文本转 3D（输入文字——输出 3D 模型）、图像转 3D（提供图片——生成 3D 模型）以及从文本到纹理，透过简单文本描述就能为 3D 内容添加纹理。

三种模式均可快速工作——在 60 秒内输出结果。

我们先体验了文本转 3D。确定生成目标——生日蛋糕——后，我们输入了一些简单提示，比如「经典风格、高质量、宇宙色彩和图案，看起来诱人」。

很快，一块诱人的 3D 蛋糕出现了：

当我们拖曳着蛋糕，360 度无死角欣赏时，不得不说，很满意：

这种文本转 3D 功能非常适合在游戏中生成环境资产或「道具」。于是，我们试试 Meshy 设计宝藏古董的效果。

输入「青铜制品，古董，古代」，得到了**很漂亮的器皿：

加入 Discord ，还可以体验到一些网页版尚未上架的新功能。比如，生成的物体品类更加丰富，避免了多张脸的问题，还可以生成角色和动物等。另外，生成的物体几何质量更高也更完整。

我们在Discord 环境系生成的**古代随葬礼器青铜鼎

值得注意的是，除了 1K、2K，Meshy 现在还提供生成 4K 纹理的选择，将创作细节和清晰度提升到一个新水平。

X 平台 @Edgar_Martin 使用文本转 3D 功能生成了一张 4K 细节的古董桌子：

除了仅需一分钟左右的等待，Meshy 另一个特点是能与 Unity 、Blender 等流行创意工具无缝集成。

X 平台网友 @PurzBeats  使用文本转 3D 生成模型后，又把模型放到 Mixamo （一个为 3D 内容生成动画的平台）里添加了动画效果，然后又用 Blender （一款 3D 动画制作软件）进行照明/渲染，得到了这个既笨拙又可爱的萌物：

Meshy 的下一个亮点是支持图片生成 3D 模型，包括 Midjourney 、Stable Diffusion 生成的图像。

东京 CG 艺术家 Samuel 使用了图像转 3D 的功能生成内容后，接着用 Mixamo 为这些 3D 形象添加了动画效果：

我们也随手找到一张 AI 生成的图片，利用 2D 转 3D 的功能得到一个 3D 猫神巴斯特的模型。

虽然不能称它为非常高质量的作品（可能是因为背景比较复杂，结果嘴部处理的很怪异），但在短短一分多钟内创建 3D 模型仍然令人印象深刻。

吸取教训，换了一个背景干净的图像，生成效果好了一些：

Meshy 的第三个亮点是提供了专用的 AI 纹理功能，通过文本即可为 3D 模型生成高质量的纹理。这是 X 平台@GabRoXR 的漂亮展示：

看看这个，输入「军用 MA-1 夹克」，立刻得到一件质感逼真的夹克：

目前，WebApp 上还支持写实、2.5D卡通、日漫、卡通线稿、写实手绘、东方水墨等 7 种风格，而你要做的就是点击选定某种风格。对于像我这种不善于通过一长串 prompt 控制生成效果和风格的人来说，简直是福音。

**欣赏一下 X 平台网友的纹理生成玩法：

目前，3D 内容的生成方式主要有两种。正如 Meshy 在官方博客中介绍过的。

一个是将 2D 内容提升为 3D，这类方**使用大量 2D 数据制作出高质量 3D 模型，缺点是速度很慢，即使在 RTX 3080 等快速 GPU 上也可能需要几个小时。

另一个办法就是「原生 3D 」——直接在 ShapeNet 等 3D 数据集上训练，这种办法可以将每个模型的生成时间显著缩短至不到 1 分钟。

不过，由于可用的 3D 训练数据不多，这一类方法比较难实现数据多样性，特别是需要生成具有想象力模型的时候，模型质量通常较差。

两种主要手段要么太慢，用户等待时间长，服务器成本也高；要么生成的模型质量不高。Meshy 希望在质量和速度之间取得一个比较好的平衡。

目前，工具还处在 Mesh-1 阶段，新的功能也在开发中。如果你对 3D 内容设计有兴趣，**应该尝试一下，看看它如何满足你的需求。现在加入 Discord，将享受**的免费生成机会。注册 WebApp，每天会有 20 个免费生成机会。

传送门：https://www.meshy.ai/