量化交易，作为一种基于数学模型和计算机算法的交易方式，近年来在金融市场上越来越受到重视，它通过系统化的方法来识别交易机会，执行交易决策，以及风险管理，随着科技的发展，市场上出现了许多量化交易平台和软件，它们帮助交易者实现自动化交易，提**率和准确性，以下是一些市场上较为知名的量化交易软件和平台，它们各有特点，适合不同层次的交易者使用。

1、QuantConnect

QuantConnect是一个在线量化交易平台，它提供了一个强大的算法交易引擎，允许用户编写、回测和实时交易自己的算法，QuantConnect社区活跃，用户可以分享策略，学习他人的策略，以及获取市场数据，它支持多种编程语言，包括C#、Python和F#，适合有**编程基础的交易者。

2、Quantopian

Quantopian是一个量化交易平台，它提供了一个基于Python的算法开发环境，用户可以在这个平台上开发、测试和优化自己的交易策略，Quantopian还提供了一个社区，用户可以分享策略，讨论市场动态，不过，需要注意的是，Quantopian在2020年停止了其交易平台服务，目前主要提供教育和研究工具。

3、Algotrader

Algotrader是一个专业的量化交易平台，它提供了一个**的交易解决方案，包括策略开发、回测、风险管理和执行，Algotrader支持多种资产类别，包括股票、期货、期权和外汇，它适合专业交易者和机构使用，因为它提供了高度的定制性和灵活性。

4、TradeStation

TradeStation是一个知名的交易平台，它提供了强大的图表工具和策略开发环境，用户可以使用EasyLanguage编程语言来开发自己的交易策略，TradeStation还提供了模拟交易账户，允许用户在没有风险的情况下测试策略，它适合那些希望在股票和期货市场上进行量化交易的个人交易者。

5、NinjaTrader

NinjaTrader是一个多功能的交易平台，它提供了图表、策略开发和自动化交易功能，用户可以使用NinjaScript编程语言来开发自己的策略，NinjaTrader还提供了一个市场，用户可以购买或出售策略，它适合那些希望在股票、期货和外汇市场上进行量化交易的个人交易者。

6、Zipline

Zipline是一个开源的算法交易库，它由QuantConnect提供，Zipline允许用户使用Python来开发和回测交易策略，虽然Zipline本身不提供实时交易功能，但它可以与QuantConnect的交易平台集成，实现策略的实时交易，Zipline适合那些希望在QuantConnect平台上进行量化交易的开发者。

7、MetaTrader 4/5

MetaTrader是一个流行的交易平台，它提供了图表、技术分析工具和自动化交易功能，用户可以使用MQL4或MQL5编程语言来开发自己的交易策略，MetaTrader还提供了一个市场，用户可以购买或出售策略，它适合那些希望在外汇市场上进行量化交易的个人交易者。

8、AmiBroker

AmiBroker是一个专业的技术分析和算法交易软件，它提供了强大的图表工具、数据管理功能和策略开发环境，用户可以使用AFL编程语言来开发自己的策略，AmiBroker适合那些需要进行深度数据分析和策略开发的专业交易者。

9、MultiCharts

MultiCharts是一个图表和策略开发平台，它提供了图表、技术分析工具和自动化交易功能，用户可以使用PowerLanguage编程语言来开发自己的策略，MultiCharts还提供了一个市场，用户可以购买或出售策略，它适合那些希望在股票、期货和外汇市场上进行量化交易的个人交易者。

10、JQuant

JQuant是一个基于Java的量化交易平台，它提供了一个完整的交易解决方案，包括策略开发、回测、风险管理和执行，JQuant适合那些熟悉Java编程语言的专业交易者和机构。

这些量化交易软件和平台各有千秋，选择时需要根据自己的交易需求、编程能力以及预算来决定，对于初学者来说，可以从那些提供强大社区支持和教育资源的平台开始，逐步学习和实践量化交易，而对于有经验的交易者来说，可能更倾向于选择那些提供高度定制性和灵活性的平台，以实现更复杂的交易策略，无论选择哪个平台，重要的是要不断学习和实践，以提高自己的量化交易技能。