甲骨文带动AI浪潮,Crypto AI有哪些新项目?
随着 9 月 10 日 甲骨文与 OpenAI 的合作消息,带动甲骨文的股价单日内上涨超过 43%,这一合作在华尔街对人工智能的热情上又添了一把火,带动 NVIDIA、Broadcom 等 AI 芯片股大幅上涨,华尔街分析师正争相上调对标普 500 指数的预期。
Wells Fargo 的**股权策略师 Ohsung Kwon 在 9 月 9 日发布的报告中提到「尽管市场存在一些泡沫迹象,但只要 AI 相关投资持续,股市牛市将延续」。
这不仅提振了美股 AI 板块,也**了以去**化叙事为主的 CryptoAI 赛道,过去一年,CryptoAI 曾经历小规模炒作和快速回调,但美股 AI 的强势再度引发市场对去**化 AI 基础设施的关注。尽管资金还未**回归,但市场的新 AI 项目还在加速出现。
在经历**时期的泡沫破裂后,CryptoAI 留下哪些与加密货币更适配的 AI 领域赛道?
RoboFi,虚实结合的机器人赛道
在最近社交媒体的讨论中,关于机器人领域的 CryptoAI 的讨论变得多起来,尽管从硬件来看机器人赛道的技术发展还需要 5-10 年才能迎来高峰,但在从云端仿真到去**化操作系统,再到机器感知和数据标注,各项目都在探索「虚拟机器人—真实机器人—AI Agent」之间的桥梁。它们直接受益于区块链提供的激励与安全机制,但真正的商业落地仍需克服许多等挑战。
云端机器人的开发平台 RoboStack
RoboStack 是一套云端机器人开发与部署平台,为开发者提供仿真环境和沙盒测试。官方介绍称平台可在云端模拟真实环境,具备安全的沙盒机制、高性能计算能力、实时指标和团队协作功能。
为了解决机器人技术被不同的硬件、中间件和通信标准分散开集成训练困难的问题。RoboStack 提出了机器人上下文协议(RCP),允许机器人、AI 代理和人类之间安全通信,模拟环境内将包括**化投票和激励机制,以促进开发人员和爱好者之间的竞争,方便在未来的多链环境中部署真实机器人应用。
相较于传统机器人产业由大型公司主导、系统封闭的局面,RoboStack 试图打造开放生态,让开发者像部署智能合约一样部署机器人服务。
其官方** $ROBOT 自 5 月份从 Virtuals 发射以来,曾经历长时间一度归零的状态,但团队并未放弃,持续更新产品,现在已经回到了 300 万美元的流通市值。
构建感知网格的机器感知基础设施 Auki Network
Auki 正在开发去**化机器感知网络 Posemesh,用于连接人类、设备和 AI,其核心是一个 DePIN(去**化实体网络)架构,允许机器人、AR 眼镜等设备实时共享位置和传感数据,共建对物理世界的协作式空间理解,可以为机器人、AR 和 AI 提供共享的空间视图。
Auki 基于 Posemesh 协议设计了多种节点角色。由计算节点提供算力,运动节点(机器人终端)上传位置信息和传感器数据,重建节点据此生成 3D 地图模型,并由域名节点管理 3D 空间。各节点根据贡献获得$AUKI **激励,驱动一个自我进化的机器视觉网络。
这一网络强调隐私保护,避免单一实体监控用户的私人空间,同时可应用在多个应用场景,像是零售(产品摆放优化)、物业管理(资产追踪)和会展导航、建筑装修等场景,当前 Auki 已经合作了一些有意思的案例了。
这一思路与传统互联网公司开发的环境感知系统类似,但通过点对点设备交换空间数据、实时定位后映射和协调、开源和**激励数据处理等去**化的机制确保用户对数据的所有权。
其**$AUKI 现流通市值 6300 万美元。
机器人的 UBER,OpenMind
OpenMind 在上个月刚刚公布由 Pantera Capital 领投的 2000 万美元融资,投资阵容中的 Pi network 也让人「印象深刻」。
OpenMind 有点类似于机器人的「UBER」但提供的产品则是 AI 的操纵系统和 API,他们致力于使机器人智能变得开放、可互操作、并且像互联网一样可访问。
他们的核心产品有两个,一个是 OM1 操作系统,用于感知、规划、控制的模块化作系统。
另一个是 FABRIC 协议,为智能机器提供了一种跨环境验证身份、共享上下文和安全协调的方法。随着未来越来越多的机器人上线,FABRIC 提供了一个信任层,使它们能够协同工作,无论它们是 Tesla 还是宇树生产的,也无论它们在何处运行。使用 FABRIC 的机器人可以了解它们的位置、附近的人以及下一步该做什么。
人类知识的去**化标注平台 Sapien
Sapien 是一个去**化 AI 数据众包平台。近期崛起的一颗明星,它致力于打造「AI 领域的 Data 工厂」。
Sapien 部署在 Base 网络,通过**激励吸引全球用户参与数据标注和模型训练。Sapien 为解决 AI 训练中高质量素材稀缺的问题,推出了一套**的「质量证明」(PoQ)机制,引导社区产出可信数据。
具体而言,数据贡献者需质押**数量的 Sapien **作为担保,经多方验证通过后可获得稳定币和**奖励。反之,提交低质甚至**数据将被扣罚 25% 至 100% 的质押。这种奖惩机制有效杜绝了滥竽充数和灌水行为,确保**交付给模型训练的数据具备高可信度和价值。
Sapien 的商业模式很清晰,连接有海量数据需求的企业与分布在全球的标注者,让专业人士和普通用户都能为 AI 提供「人类智慧」,并通过区块链记录贡献、分配收益。据官方介绍,当前包括阿里巴巴、百度、丰田、联想等传统巨头以及 AI 绘画独角兽 Midjourney 等都采用了他的服务。
据官方数据,目前 Sapien 平台汇聚了来自 110 多个**的 190 万名标注者,累计完成 1.87 亿个数据标签任务。在融资方面,Sapien 由前 Coinbase Head BD Rowan Stone、 Polymath 联创 Trevor Koverko 等人创立,去年完成了两轮总计 1550 万美元的种子融资,投资方包括 Primitive Ventures、Animoca Brands 等知名机构。
在实际应用中,Sapien 的高质量数据已经用于自动驾驶图像识别、医疗影像诊断等高精度场景。例如,一名肿瘤科医生通过标注癌症病例数据,每小时可赚取数百美元报酬,既说明了专业数据的价值,也验证了 Sapien 激励机制吸引专业人士参与的可行性。
可以说,Sapien 也为 AI 数据如何接通服务传统 AI 企业并能为提供数据的社区创收做了示范。在 AI 时代「喂饱」模型的价值有时与算力同等重要,而区块链为分布式的数据供给和收益分配提供了天然的制度工具。
随着今年 AI 热潮降温,市场更关注这类有实际业务进展的项目。Sapien 于 8 月在 Binance Alpha 平台上线**后,价格一度下跌但 9 月初强劲反弹并翻倍,单日交易额突破 2000 万美元。
总体来说,其实 CryptoAI 领域中也存在硬件机器人的项目,像是 Show Robotics、littleguy 等。但似乎资本并不看好在加密市场构建的硬件,而软件以及数据层面也同样仍处早期探索阶段。
技术上,实现大规模机器人自治需要跨越感知精度、安全验证等门槛。虽然一些项目融资可观,但**能否摆脱概念炒作,落地成为「链上机器人」的标配应用,还有待时间检验。
Crypto 叙事中的常青树,DeFAI
如果说机器人赛道聚焦的是「AI 让机器动起来」,那么 DeFAI 的关注者则想的是怎么「自动让我的资金跑起来」。今年被业内称作「DeFAI 元年」,在上一轮 CryptoAI 叙事中其他赛道几乎都沉寂一轮的情况下 DeFAI 依然是市场喜欢的,像是许多 DeFi 项目也纷纷推出自己 DeFAI 产品。
众多创业者试图用 AI 技术改造去**化金融,为普通用户扫清复杂门槛,通过引入 AI 助手和智能代理,极大简化去**化金融操作界面与流程。
Cod3x,零代码 AI 交易代理
Cod3x 由资深 DeFi 团队 Byte Mason 开发(该团队曾活跃于 Fantom 生态),致力于构建一个「一键生成交易机器人的平台」。Cod3x 提供无代码开发工具,用户只需通过自然语言或简单配置,就能创建个性化的 AI 交易代理。
这些代理可以连接任意数据源,帮用户在数分钟内制定并部署交易策略,包括自动借贷、做市、跨链套利等。
在主要产品推出前 Cod3x 还是做过了很多类型的尝试的,比如此前 Cod3x 在 MakeFun 推出了自主交易 Agent「Big Tony」,利用 Allora 的模型,将其**价格预测模型嵌入交易策略,赋予代理更前瞻的判断力。也尝试上线了稳定币 cdxUSD 及配套借贷协议,采用稳定币/波动币的 LP 模式来提高平台流动性,
而 Cod3x 当前的核心产品「Cod3x」已经在进行软测试,9 月 16 日会在 arbitrum 和 GMX 上推出全球** AI 交易终端(在未来将上线 Hyperliquid),并将在 10 月份正式上线。他允许用户通过类似 ChatGPT 的界面对话生成自己的交易 Agent。随着数百万行底层代码被封装进易用工具,DeFi 参与者也迎来了自己的「Vibe Coding」。
其治理**$CDX 市值维持在 600 万美元。
AI Wayfinder:跨链 AI 导航协议
Wayfinder 是一个全链 AI 协议,用户通过拥有的自主 AI Agent 的形式来简化区块链生态系统的交互和导航,让用户无需复杂的技术操作,就能安全、**地执行跨链交易、DeFi 策略和 DApp 互动。
链上操作复杂、跨链流程繁琐一直是阻碍用户进入 Web3 的痛点。该协议的核心目标是提升区块链的可访问性,特别是针对新手用户,通过自然语言聊天界面(如发送**或执行跨链交换)来自动化任务,同时用户保留对 Web3 钱包和资产的**控制。
Wayfinder 最初是链游 Parallel Studios 的 AI 生存模拟游戏 Colony 中的辅助工具,用于帮助玩家自动处理游戏涉及的链上事务,团队发现这套 AI 系统的潜力远超游戏范畴,便将其独立出来面向所有用户。
Wayfinder 已支持以太坊、Base、Solana 等多链,通过社区开发的 Wayfinding Paths 实现不同协议间的无缝衔接,并采用验证者机制保证路径安全可靠,它允许 AI Agent 通过预定义的工作流学习和优化路径。随着使用增加,系统会自我改进,形成集体记忆,避免重复错误,并适应新场景。
该协议提供图形界面供非开发者操作,并与 LangChain 等框架集成。通过$PROMPT 奖励机制,贡献者可因共享路线而获得**奖励并提升网络安全。
其**$PROMPT 现市值 4100 万美元。
预测市场崛起下的 AI 助手
除了投资理财,AI 在加密领域的另一个新颖用武之地是预测市场,尤其是体育赛事**等高度数据驱动的场景。长期以来,传统体育竞猜市场规模高达数千亿美元,但个人**常依赖拍脑袋或小道消息,专业分析师和数据模型的门槛又很高。
这给了 AI 大显身手的空间,通过机器学习模型挖掘海量比赛数据、**信息和**情绪,AI 代理可以为用户提供更理性的**建议,甚至自动下单交易。
Billy Bets
BillyBets 是一个 AI 体育竞猜经纪人,他用 Bittensor 子网 41 的去**化机器学习模型作为核心预测引擎,提供高准确度的体育赛事胜率分析,其** $Billy 通过 Virtuals Protocol 在 Base 上发行。
Billy Bets 在今年 7 月完成了 100 万美元的种子轮融资,投资方包括 Coinbase Ventures、Virtuals Ventures 等,这投资阵容可以说是 Base 亲孩子了,也让人猜测他在 Base 的 App 里的定位。
现在 Billy 已经完成了和 Kalshi、Polymarket 等主流链上预测市场的集成。其核心产品「Billy Terminal」提供自然语言接口,用户输入诸如「显示今晚 NFL 比赛的正 EV **」这样的指令,AI 就会实时返回分析过的**、自动执行下单并对结果追踪。
Billy 背后的算**抓取各平台**差异,寻找价值**(Value bet)机会,将**路由至****,并能根据用户偏好定制策略。
自今年 6 月推出测试版以来,Billy 终端已累计撮合超过 100 万美元的**,且每周交易额保持约 23% 的增长。Billy 项目方表示,目前全球体育**每年**额约 2500 亿美元,但通过 AI 代理下单的比例不到 1%,这正是 Billy 切入市场的契机。
「AI 已经改变了华尔街,如今也将改变赌桌」,Billy 联合创始人 Joe O』Rourke 如是说。
总结
回顾这一轮 Crypto AI 浪潮,可以发现市场叙事正从年初的浮躁走向更扎实的落地。最初,AI Agent 概念炒作带来了一批噱头大于实质的**,随着 FOMO 情绪退去,这些项目不少已逐渐沉寂。
然而,AI 与区块链融合的长期价值并未因此消散,反而在理性氛围中愈发清晰,机器人赛道连接了物理世界,DeFAI 改善了金融体验,预测市场 AI 深耕垂直场景,数据优化则夯实了基础供给,以及 AI 支付的潜力等。而之前被一些人认为是「伪叙事」的云计算领域也依然在默默发展,Aethir、EigenCloud、Render 等项目都还在努力。
可以说,CryptoAI 正在形成从底层数据到上层应用的完整闭环,各环节都有创业者耕耘。而这股 AI 浪潮能否真正进入价值兑现阶段,仍取决于 CryptoAI 的用户规模和营收是否能突破,传统企业和机构资本是否愿意参与或采用,以及政策监管与风险的问题如何解决。
可以确定的是,在经历了情绪冷却和理性沉淀后,Crypto AI 的故事已经进入「叙事验证」阶段。如若主要趋势得到验证、业务模式跑通,那么今年点燃的这把 AI 之火有望为加密行业开辟出一片新蓝海。
区块链与 AI 的关系在多次尝试后正在更深层次的结合,一个人机协作、数据共享的新金融科技时代也许正在到来。
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