9月10日，在2025年****服务贸易交易会“第七届**金融科技论坛”的圆桌对话环节，奇富数科总裁周旭强与多家银行及行业协会专家，围绕“金融科技浪潮下银行业智能化创新与业务实践”展开深度交流。周旭强结合奇富数科的技术实践，为商业银行AI落地提出了一条清晰、可操作的实施路径。

　　作为一位拥有二十年金融与科技跨界经验的高管，周旭强强调，奇富数科定位为“银行数智化技术服务商”，依托母公司奇富科技在金融科技领域的深厚积累，致力于帮助金融机构实现技术跨越和业务创新。

　　在回应“商业银行AI如何落地见效”这一议题时，周旭强给出了一个分为四个步骤的实战路径。这一方**源于今年年初奇富数科深度调研60家银行及多家银行共创的总结，涵盖了国有大行、城商行、农信社等多类型机构。

　　**步，精准选择切入场景。他指出，盲目推进几十甚至上百个AI应用场景往往导致资源浪费、成效不佳，尤其是中小银行各方面资源并不充裕。因此建议银行应首先明确最需要AI应用方向：对公还是零售？资产还是财富？营销、风控还是运营？必须聚焦主要痛点，局部突破后再逐步扩展到更大范围。

　　第二步，明确选定场景的本行需求与目标。他分享了两个典型案例：一家中大型城商行选择以“抵押类小微经营贷的自动化审批”为突破口，希望用AI解决业务前线与审批部门之间的流程割裂问题；另一家银行则希望为全行2000名客户经理每人配备一名“AI客户经理助手”，实现工作规模化提效，并借助AI能力实现客户经理“能力托底”。

　　第三步，选择合适的科技合作伙伴。周旭强坦言，大模型技术在金融核心业务中的应用尚处早期，“跑得快的公司也只在少数细分领域开始深入及有一些积累”。他介绍，奇富数科作为行业重要参与者，战略聚焦非常清晰：专注于零售与普惠信贷领域，推出了两款核心AI产品——AI信贷员与AI审批官。AI信贷员致力于信贷客户经理的产能提升，是其日常工作的智能助手；而AI审批官专注于普惠信贷业务的自动化审批决策、智能化风控策略分析及模型迭代。“我们至今仍然聚焦在信贷业务中，不敢轻易进入财富管理等其他业务领域，因为我们坚信，只有深入场景、深度聚焦，才能做出真正可用、可靠的产品。”周旭强补充道。

　　第四步，必要的POC测试与共建。他强调，由于技术尚未**成熟，**AI应用都需要基于行内真实业务流程及样本进行二次训练和调优。“这是一个与合作伙伴共同打磨的过程，必不可少，之后才是规模化推广。”

　　在分享的**，周旭强作出了一个前瞻性判断。他指出，2025年是大模型在银行业真正应用的元年。到2026年底，整个银行业将会清晰意识到，AI所构建的数字员工体系，不仅能够提升效率，更将重塑银行业的客户经营方式、运营逻辑乃至一家银行的管理模式。这场由AI驱动的变革，已不再是技术愿景，而是正在发生的现实。

　　(图为奇富数科授权财经使用