每年 YC（Y Combinator）演示日，都是全球创投圈的「风向标」——这里走出过 Airbnb、Dropbox，如今更是 AI 时代初创公司的「秀肌肉」舞台。

上周，YC 2025 夏季演示日落下帷幕，160 多家初创公司集中亮相。和前几批不同，今年的趋势很明确：许多公司不再专注于「人工智能驱动」的产品，而是在构建人工智能代理或开发这些代理所需的基础设施和工具。

硅兔君与几位专注于 YC 的投资人进行了交流，了解他们认为哪些初创公司最有趣，以及哪些公司获得了**的投资热度。希望它能成为您洞察先机、开启更深层次思考的起点。

Autumn

业务内容： AI 初创公司领域的 Stripe（支付解决方案）。

为何受青睐： 许多 AI 初创公司采用复杂的定价模型，通常混合了按席位收取的固定订阅费、按使用量计费、积分以及各种附加费用。在 Stripe 上管理这种复杂的 AI 定价是一个耗时且需要手动操作的过程。

因此，Autumn 开发了一套开源基础设施，为 AI 初创公司简化了与 Stripe 的集成。该公司称，其技术已被数百个 AI 应用和 40 家 YC 的初创公司使用。鉴于 Stripe 在支付领域的统治地位和 AI 市场的**性增长，一个专为 AI 设计的计费解决方案能否成为下一个重要的金融科技成功案例？

Dedalus Labs

业务内容： 构建 AI 代理领域的 Vercel（前端开发与部署平台）。

为何受青睐： 正如 Vercel 帮助开发者部署和托管网站一样，Dedalus Labs 声称其平台能够自动化构建 AI 代理所需的基础设施，将数小时的编码工作缩减至几次点击。该公司处理自动扩缩容和负载均衡等复杂任务，并表示这使得部署 AI 代理变得快速而简单。

Design Arena

业务内容： 对充满「感觉」（vibe coded）的设计进行众包排名。

为何受青睐： AI 能够快速生成海量设计，这带来了一个新问题：如何判断哪些设计是真正**的。Design Arena 通过对 AI 生成的视觉作品进行众包排名来解决这个问题，创造了一个迫使 AI 模型改进的反馈循环。大型 AI 实验室看到了训练其模型以生成更优设计的价值，其中一些实验室已经是 Design Arena 的客户。

Getasap Asia

业务内容： 面向东南亚零售商的技术驱动型经销商。

为何受青睐： Getasap Asia 由 Raghav Arora 在三年前创立，当时他年仅 14 岁。从那时起，这家利用技术在八小时内为东南亚的街角商店、餐厅和大型超市配送物资的初创公司，已经创造了数百万美元的收入。根据其官网信息，Getasap Asia 已经完成了来自**资本 General Catalyst 的一轮融资，我们听说该公司的估值是本期 YC 项目中**的之一。

Keystone

业务内容： 在生产环境中修复软件漏洞的 AI 工程师。

为何受青睐： Keystone 由年仅 20 岁的 Pablo Hansen 创立，他去年刚获得 AI 硕士学位。公司的使命是减少软件崩溃。该公司的 AI 为像 Lovable 这样的客户寻找并修复漏洞，并且 Hansen 表示，他们已经拒绝了一份百万美元级别的收购要约。

RealRoots

业务内容： 为女性寻找朋友的 AI 匹配平台。

为何受青睐： 虽然约会软件层出不穷，但 RealRoots 正在解决另一种孤独。该公司的 AI 匹配官「Lisa」会与女性进行访谈，然后组织社交体验，将她们与志趣相投的朋友联系起来。

尽管 AI 部分可能更多是种「表演性质」——与 Lisa 的对话可能不会比书面问答为 RealRoots 提供更多关于参与者的洞察——但 RealRoots 可能正走在正确的道路上。其创始人表示，仅上个月，该公司就从 9000 名付费客户那里获得了 78.2 万美元的收入。

Solva

业务内容： 用 AI 自动化保险理赔。

为何受青睐： Solva 的 AI 为保险理赔员自动化了最常规的任务，从填写复杂的理赔表格到防止不当赔付。仅仅上线十周，Solva 的年度经常性收入（ARR）就已达到 24.5 万美元，这个数字令投资者感到兴奋。

Pingo AI

业务内容： AI 外语家教。

为何受青睐： 像多邻国（Duolingo）这样的应用让语言学习变得容易和有趣，但它们通常缺少流畅掌握一门语言的关键要素：持续的对话。Pingo 通过让用户与其扮演母语者的 AI 进行口语交流来解决这个问题。该公司独特的方**变得极受欢迎，其创始人声称业务每月增长 70%，月收入达到 25 万美元。

以上是最受瞩目项目的速览。然而，对于敏锐的投资者而言，信息的价值不止于此。透过现象看本质，硅兔君及其专家团队为大家提炼出四大核心趋势，这或许是理解硅谷当前创新风向的**切入点。

一：从「赋能」走向「原生」与「代理」

本届 YC 最明显的信号是，创业公司不再满足于在现有产品上加一个「AI 功能」，而是直接构建 AI 原生（AI-Native）的应用，甚至是能自主执行任务的 AI 代理（AI Agent）。

例如，Keystone 的「AI 工程师」和 Solva 的「AI 理赔员」，它们不是辅助工具，而是直接替代部分工作流的「数字员工」。这代表了 AI 创业的护城河正在从「拥有数据」深化为「重构流程」，其市场替代潜力和商业价值不可同日而语。

二：基础设施与工具链的崛起

在 AI 的淘金热中，为淘金者提供工具和服务的「卖水人」模式依然是投资热点，且变得更加垂直和专业。Autumn 专攻 AI 领域独特的「计费」难题；Dedalus Labs 致力于** AI 代理的开发部署门槛；Design Arena 则解决了 AI 生成内容的「质量评估」问题。

投资这类公司，相当于投资整个 AI 赛道。无论上层应用如何迭代，只要 AI 经济持续增长，这些基础设施提供商就会持续受益。

三：AI 应用场景的「垂直化」与「刚需化」

AI 正从通用聊天、作图等领域，加速进入更垂直、商业价值更高的行业，解决具体的、高成本的痛点。无论是 Solva 切入的传统保险业，Pingo AI 变革的语言教育业，还是 Perseus Defense 瞄准的国防工业，它们共同的特点是：商业模式清晰，客户付费意愿极强。投资者越来越看重像 Solva 那样，上线短时间内就能产生可观收入（ARR）的强大商业化执行力。

四：「非主流」赛道与模式创新的巨大潜力

尽管 AI 是**的主角，但本届 YC 估值**的项目之一 Getasap Asia，却是典型的「技术驱动的传统行业改造」案例。而创造了惊人收入的 RealRoots，则证明了切中人类真实需求（社交）的商业模式创新，即使技术不那么「硬核」，也能爆发出巨大的商业能量。这提醒我们，投资的视角需要超越单纯的技术崇拜，回归到商业的本质。

这些趋势揭示了**息背后的投资逻辑，但真正的决策还需要回答更深层的问题：

Keystone 的技术护城河有多深？

Solva 的客户获取成本是多少，其模式能否规模化？

Autumn 的开源模式将如何盈利？

这些问题的答案，无法从**公开报告中找到，而只能来自于与项目创始人、早期投资者或核心技术专家的深度对话。

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