人工智能正深刻重塑机构对加密货币的投资逻辑，而Bittensor（TAO）成为其中备受关注的新焦点。

随着投资者寻求更精准地捕捉数字资产中的人工智能技术红利，机构资金开始向以人工智能为核心的加密项目倾斜，其中Bittensor凭借其去**化机器学习网络架构脱颖而出。

ETF申请潮：机构资本入场信号

近期，资产管理巨头Grayscale Investments与Bitwise Investments相继向美国证券交易委员会提交文件，申请推出与TAO相关的交易所交易基金（ETF）。这一举动标志着传统金融体系对人工智能驱动型加密资产的信心显著增强。

尽管目前相关信托基金的管理规模尚不足1000万美元，但升级为现货ETF的计划将打破长期以来限制机构投资者参与的准入壁垒，为更多合规资金进入提供通道。

双轨策略：从渐进到创新

Bitwise采取组合式路径，拟将大部分资金直接配置于TAO，并通过上市产品追踪其表现，体现其对AI基础设施长期价值的认可。

Grayscale则选择渐进式改革，计划将其现有Bittensor Trust升级为可在主流交易所上市的现货ETF，进一步提升流动性与透明度，吸引更大范围的机构资金。

TAO为何具备吸引力？

Bittensor的核心在于构建一个去**化的机器学习模型市场。参与者依据模型性能获得TAO奖励，形成激励闭环。这种机制使TAO不仅是交易资产，更是网络生态的治理与经济核心。

值得注意的是，尽管人工智能应用活跃度持续攀升，但TAO的发行量却因“通货**减半”机制而逐步收紧。这一供应控制设计，配合不断增长的需求，为**价值提供了结构性支撑。

2026年关键转折点

这些ETF申请的意义远超审批本身，它们传递出明确信号：人工智能类加密资产正被视作独立投资主题，而非边缘投机标的。

一旦监管批准落地，TAO有望成为**可通过传统投资渠道直接参与的AI原生**，意味着加密货币已从“数字现金”演变为“技术创新基础设施”的象征。

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