作者：jolestar,上周尝试了 AI Agent，并参加了 ai16z 在北京的活动，了解其现状和未来潜力。,目前的 AI Agent 现状让人联想到自动售货机里藏着个人的情景。人们想象中的 AI Agent 已具备自主意识，但实际操作中仍依赖开发者。,AI Agent 框架充当粘合剂，连接客户端（如 Twitter、Discord、Telegram）与各种插件，并提供基础库（记忆存储、会话隔离、上下文生成），对接 AI 平台接口。,自去年 AI 热潮以来，关键问题是如何将 AI 与应用结合。各平台提供了聊天窗口式的交互入口，使用户能以拟人化方式与 AI 互动。AI Agent 的优势在于直接接入开放 IM 和社交系统，简化了用户接受度。,AI 通过“意图”发现和协助决策，将模糊逻辑转化为**条件，融入业务场景。例如，群内回复消息功能可通过 AI 根据上下文返回 true 或 false 来触发。,AI 在业务逻辑中的作用包括：,当前大模型的上下文限制使得 AI Agent 无法成为**工具，但扩展了程序处理业务的边界。,市场对 AI Agent 有两种期望：1. 自带 ID 和品牌的独立服务；2. 个人助手，协助处理业务。两者都可能受欢迎，并有可能结合。,**个方向类似于服务 AI 化，App 可能不再有界面，而是拟人化的 AI Agent。第二个方向则是应用客户端的 Agent 化，本地数据变成 Agent 记忆库的一部分，同时负责与云端服务沟通。,1. 基础设施需实现无准入门槛，防止防攻击策略限制，用经济成本防攻击。,2. AI Agent 需能操作资金来付费。,未来服务需支持加密身份验证和支付。,AI Agent 如何与链结合是探索方向之一。一旦对外提供服务，AI Agent 就面临信任问题，类似智能合约的角色。,AI 可让智能合约名副其实，难题是智能合约环境中如何调用 AI 接口。Oracle 方案是更可行路径。,围绕 AI Agent 会衍生出公共知识获取、事实判定、用户识别、记忆存储等需求，这些在 Web3 中有新的意义和场景。, 结语,对 AI 更友好的互联网也是对人类更友好的互联网，这一愿景正在实现。