当前，随着**院国资委央企“AI ”专项行动持续深化，**企业在应用、算力、数据、模型等人工智能产业**领域，更加突出应用**、数据赋能和智算筑基，深化与各方协同合作，取得积极成效。

　　以能源领域为例，**石化石油工程“Idrilling应龙”科学钻井系统日前发布。“系统集‘物联感知、科学决策、闭环控制”三大子系统于一体，构建了‘感知—决策—执行’三位一体的智能控制体系，实现钻井全流程智能协同、自主优化。”该系统研发单位石化油服负责人介绍，前期试验阶段，系统已在深层超深层、页岩油气、致密气等非常规油气藏累计应用近400口井，应用井段平均机械钻速提升19.34%，平均钻井周期缩短12.93%。**石油日前发布的3000亿参数昆仑大模型，从勘探开发、炼油化工到装备制造，应用场景赋能油气全产业链。其中，在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程10倍以上的效率提升。

　　**院国资委规划发展局相关负责人此前在**企业“人工智能 ”成果媒体通气会上介绍，目前，**企业会同产业合作伙伴在工业制造能源电力、智能网联汽车等**行业、超500个场景布局应用人工智能。下一步，**院国资委将继续深化“AI ”专项行动，更加突出应用**、数据赋能和智算筑基等三大方向，包括将积极引导**企业加大资金投入，坚持产投结合、以投促产，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本。

　　业内人士表示，人工智能是战略性新兴产业主要产业之一，央企在该领域发展，可以带动国民经济增长，提高自身生产效率。下一步，央企投资发展人工智能，要做好统筹谋划，在具体项目中突出**、发挥优势，取长补短，也要协同推进，推动应用场景不断上“新”。