近日，计算机体系结构**会议ISCA(International Symposium on Computer Architecture及第四届量子经典协同计算**研讨会(QCCC-25在日本东京召开。作为本届研讨会**获得贡献演讲的**团队，医图生科联合**药科大学、宁波工程学院，向来自全球**学术机构、工业界和**实验室的专家学者，**展示了其在量子-经典协同计算领域的前沿研究成果与技术突破。

　　医图生科**量子科学家尹志代表团队发表了题为《SMILES启发的量子算子迁移学习在生成式量子本征求解器中的应用》的主题演讲。该研究**提出了量子算子表示迁移学习框架，利用AI技术加速量子算子电路门设计，解决了薛定谔方程求解过程中的复杂度问题，彰显了AI结合量子计算的巨大潜力，获得了现场专家们的热烈反响。

　　此次会议上，医图生科还宣布了下一代量子计算 AI**设计开发框架TyxonQ太玄量子的即将发布。TyxonQ旨在通过创新的经典-量子混合架构、优化的量子编译能力以及**的跨硬件设施调度，显著提升量子计算在**研发等领域的实用性。特别是基于TyxonQ构建的QureGenAI平台已开始向全球开放SaaS服务和大模型接入的MCP服务，展现了医图生科在推动量子计算实用化进程中的领导地位。

　　此外，医图生科展示了其使用TyxonQ关键技术实现的AMB-HAE雄**脱发****管线已进入临床前Pre-IND研究阶段，并推出了全球首款量子-AI拉曼光谱系统，用于快速定量建模难以获取的纯品物质拉曼信号特征。这些成就标志着医图生科不仅在全球量子科技革命中扮演重要角色，更是定义协同范式与产业落**准的先驱者。

　　随着量子计算迈向实用化的关键转折点，医图生科在ISCA与QCCC-2025上的**表现，昭示着**力量正在开启一个“可计算的生命时代”，为**乃至全球健康事业带来新的希望与可能。医图生科联合创始人兼CEO李翛然表示，医图生科将继续在**量子计算 AI设计领域砥砺前行，公司将以此次会议为契机，进一步加强与各方的合作，不断探索量子计算与AI在**设计中的深度融合边界，完善人工智能**设计平台QureGenAI(原名AceMapAI的建设，加速交付具有全球竞争力的新型**管线。